近日，记者从金沙集团wwW3354CC获悉，该校金沙集团wwW3354CC教授何克清团队，在AI赋能的软件工程集结创新领域取得了重要研究进展。相关研究成果成为ISO国际标准系列及国家标准系列，实现了我国软件原创技术成为ISO标准系列的首次实质性突破，并已经在我国企业“大智云移”融合创新的“异构集成”中成功应用，获得中国发明协会发明创业成果奖一等奖。相关论文发表在IEEE TSC、IEEE Access以及《计算机学报》期刊，获得13项国家发明专利授权。
目前，AI研究经历着从感知智能到认知智能的发展，我国科技企业界AI融合技术发展迅猛。但是，AI及其赋能的AI系统，缺乏统一的科研范式、软件范型，没有形成理论体系和统一架构等，AI系统“碎片化”的软件开发仍然处于“算法+编程”的初创阶段。“大智云移”融合应用使得AI系统越来越复杂，对AI赋能的软件工程提出了集结创新的挑战。
何克清团队突出源头创新，从认知的信息论入手，揭示了大数据生命期AI信息学过程：数据—信息—知识-—价值（智能) —-意义（智慧），及其知识—语义综合集成迭代式整合方法论。团队提出并阐述了面向大数据生命期AI信息学的认知过程是大数据驱动AI系统的软件范型；论述了在面向领域/主题的大数据认知的知识逐步丰富的条件下，再过渡到传统科研第1、2、3范式融合统一的第4科研范式，被认为是大数据驱动的新一代AI系统软件工程的重要变革之道。
何克清团队在科研成果与产业实践的基础上，提出AI赋能行业、推动软件工程集结创新的五大核心技术：需求知识、核心算法和模型、行业大数据、领域/主题专家的知识、开放赋能的软件体系架构。
何克清表示，在需求知识的研究方面，该团队创造了RGPS需求知识“元素周期表”刻画的元模型及其按需模型选择知识、价值的智能化服务方法，解决了国际上21种主流的Ontology-RGPS异构模型或模型片段之间按需选择交配与繁衍的知识—语义互操作性治理难题。
目前，该成果已成功推向国际，成为AI赋能行业、提供AI系统随需应变的基本智力技术，并成为ISO/IEC 19763-3,5,7,8,9国际标准系列，由ISO颁布执行、全球推广应用。在核心算法和模型研究方面，他们还提出了具有针对性的RGPS知识元网络模型以及按需“广度学习”方法。
在此基础上，何克清团队研究人员进一步集结创新，提出了“大数据驱动”与“模型交互驱动”体系化结合的架构。颠覆传统的模型驱动的架构MDA，采用主导研制的ISO国际标准系列及国家标准系列技术，创新开放赋能的模型交互驱动的体系架构MiDA。包含MiDA的含意三角形内核的随需应变、数据智能、计算智能的的基本智力；外层的模型“异构集成”、“演化生长”“跨界学习与服务”等的交互智能赋能等，实现AI系统RGPS模型、模型片段的按需异构集成，实现1+1>2的智能服务；以及最外层的共性技术，赋能行业等所构成。
截至目前，何克清团队及其合作企业，应用集结创新技术，设计开发了弹性赋能的企业云管理智能化软件服务平台，已成功推广应用于我国32个省级行政区、22个行业企业，有力提升了智慧企业的发展水平。
据悉，该研究获得了国家“973”计划项目和国家自然科学基金项目等资助。
Https://doi.org/10.1109/TSC.2017.2693147
Https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2712744
